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飞瑞敖JetArm机械臂是一款创新的教育型机械臂，专为学生学习编程和人工智能技术而设计。这款机械臂采用 Jetson Nano 开发板作为核心控制板，支持 Jupyter Lab 编程环境，为学生提供了一个实践编程技能和了解人工智能原理的实验平台。它搭载一颗高清广角摄像头，通过易于掌握的 Python 驱动，学生可以轻松地控制机械臂运动和获取摄像头画面，结合深度学习技术，可以实现物品分拣、图像识别、目标检测等AI相关功能。
JetArm机械臂（图片供参考）
1. Jetson Nano 开发板：这款机械臂的核心控制板是 Jetson Nano 开发板，一款专为边缘人工智能计算而设计的强大硬件平台，为学生提供了极好的性能和稳定性。
2. Jupyter Lab 编程环境：支持 Jupyter Lab 编程环境，学生可以利用这个强大的交互式开发工具，轻松地编写、测试和分享代码，提高学习效果。
3. Python 驱动支持：机械臂提供 Python 驱动，学生可以通过编写 Python 代码轻松实现机械臂的控制和摄像头画面的获取，同时培养学生对计算机编程和人工智能技术的兴趣。
4. 摄像头与吸盘末端：机械臂末端配备了一个摄像头和吸盘，让学生可以实现更多有趣的功能，如物体识别、抓取和操控等。
5. 灵活易用：机械臂的操作非常简单，用户只需使用USB线将机械臂与电脑相连，无需额外安装任何软件或驱动。通过浏览器访问机械臂的 Jupyter Lab 编程环境，用户便可以轻松进行编程和操控。
6. 语音识别模块支持：机械臂支持外接语音识别模块，学生可以尝试为机械臂添加语音控制功能，进一步拓展人工智能应用场景。
四、课程及实验清单
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